
- Logiciel OCR : Omnipage 17
Logiciel OCR - Le n°1 mondial des logiciels de numérisation et d’OCR ! Le moyen le plus rapide et précis pour convertir document papier, fichiers image, fichiers PDF et même photos numériques en fichiers éditables dans vos applications préférées
- CD rom PC
- Disponibilté : 24H
- Référence : PROD00S609
- Editeur : Scansoft
- Date de sortie : Juin 2009
SYNOPSIS
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Le n°1 mondial des logiciels de numérisation et d’OCR ! Gagnez du temps précieux grâce à une précision de reconnaissance supérieur à 99%. Omnipage est le moyen le plus rapide et précis pour convertir document papier, fichiers image, fichiers PDF et même photos numériques en fichiers éditables dans vos applications préférées. Il offre une précision de reconnaissance, une vitesse d’exécution, un choix de fonctionnalités et une prise en charge de formats inégalés sur le marché.
Nouveautés
1) Un démarrage deux fois plus rapide.
2) Reconnaissance des textes verticaux.
3) Plus 40% dans la précision des documents scannés.
4) Reconnaissance de plus de 120 langues dont les langues asiatiques (Chinois, japonais, coréen)
CARACTERISTIQUES
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1) Capturez un texte a partir d’un appareil photo.
2) Convertissez en fichier audio et écoutez les sur votre I-Pod.
3) Convertissez des fichiers image ou au format PDF en document éditable.
4) Evitez de ressaisir un document papier, tout en utilisant votre scanner ou multifonction.
DOSSIER DE PRESSE
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L'ORDINATEUR INDIVIDUEL
" ( ... ) L'un des meilleurs logiciels de sa spécialité ( ... ) "
CONFIGURATION MINIMALE
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CD rom Pc
Windows : XP / Vista
Processeur : 400 Mhz (Dual Core ou Quad Core recommandés pour des performances avancées)
RAM : 256 Mo
Espace disque dur requis : 230 Mo d'espace disque (1 Go recommandé pour des performances avancées)
Ecran : Milliers de couleurs
Lecteur CD rom
Information
1) Microsoft .NET Framework 3.0 pour les formats Office 2007 et XPS.
2) Scanner avec le pilote approprié pour la numérisation de documents.
3) Appareil photo d'une résolution minimale de 2 millions de pixels pour la capture de l’image.
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